== GlaDOS-HS ==
Główną ideą projektu jest stworzenie wirtualnego asystenta "wbudowanego" w
HS, który potrafił by rozpoznawać mowę i odpowiadać syntezowanym głosem.

Nad nazwą jeszcze można się zastanowić, w zależności od uzyskanej "inteligencji" :)

== Główne funkcje ==
  * Rozpoznawanie poleceń głosowych
  * Analiza poleceń i przekazanie do odpowiedniego modułu wykonawczego
    * Zestaw predefiniowanych funkcji
      * Memo
      * Voice-mail
      * Wszystko to co @Maciora
    * Chatterbot w trybie "freestyle" tzn uczący się od zera na podstawie tego co usłyszy od użytkowników
    * Sterowanie urządzeniami w HS
    * Sterowanie czymkolwiek ?
  * Synteza głosu

== Realizacja ==
  * Język
    * Polski czy angielski ?
      * Do angielskiego jest więcej softu  
  * Rozpoznawanie mowy
    * Google ma API do rozpoznawania mowy, tu jest jakiś przykład: 
      * http://mikepultz.com/2011/03/accessing-google-speech-api-chrome-11/
      * http://wiki.openmoko.org/wiki/Google_Voice_Recognition
  * Synteza mowy
    * Z tym chyba nie ma problemu, coś się znajdzie
  * Analiza mowy
    * Funkcje predefiniowane
       * Mozna "ręcznie" wykrywać konkretne frazy ale może istnieje jakiś soft do uogólniania zwrotów   
       * Memo i voice-mail wymaga wykrywania obecności użytkowników
         * Można zastosować obecny sytem at.hackerspace.pl 
     * Trzeba przejzeć istniejące chatterboty i zastanowić się, który bedzie najlepszy do naszych potrzeb  
     * Chatterbot(y) i funkcje predefiniowane muszą działać równolegle potrzebny jest zatem soft "multipleksujący" zwroty do poszczególnych analizatorów i wybierający ten najbardziej odpowiedni w danej sytuacji
  * Rejestracja mowy
     * Mikrofony rozlokowane w HS
       * Potrzebna wielowejściowa karta dzwiękowa + soft
     * Mikrofony w laptopach + plugin dla każdego
     * System musi wykrywać zwroty "wywoławcze", żeby było wiadomo od kiedy analizować mowę 
 
== Potencjalne problemy ==

  * rejestracja mowy -> jak rejestrować dzwiek w kilku pomieszczeniach, tak żeby sygnał miał odpowednią jakość
  * wielogłosowość -> jezeli mowi wiecej niz jedna osoba to robi sie szum

== Milestones ==
1. mic -> rozpoznawanie mowy -> synteza mowy -> glosniki

2. mic -> rozpoznawanie mowy -> prosta analiza -> synteza mowy -> glosniki

3.  mic -> rozpoznawanie mowy -> analiza "wstępna" i przesłanie do modułu -> analiza "właściwa" -> synteza mowy -> glosniki

== Team ==

<doodle title="GLaDOS-HS" auth="none" adminUsers="mayer" voteType="multi" closed="false">
   * Bierze udział
</doodle>